标签丰富提供精准的大流量服务。支持毫秒级的识别响应能力、弹性灵活的高并发。

通用物体识别

通用场景识别

标签丰富提供精准的大流量服务。支持毫秒级的识别响应能力、弹性灵活的高并发。

识别照片中存在的风景元素，如山、水、天空等，支持包含多种风景元素的图像识别，接口返回风景元素的名称效果。

通用风景别别

识别熊、大象、熊猫、马、骆驼、鸟等上百种常见动物，接口返回动物类别名称。

动物细分类

检测图像中出现的猫狗，接口返回宠物位置和宠物类别。

宠物检测

宠物细分类

识别宠物猫、狗品种，如贵宾犬、金毛犬、暹罗猫等数十种常见宠物类别，接口返回宠物品种名称。

识别常见食物、菜品细分类，接口返回图中食物的名称、位置。

食物识别

支持识别常见著名地表识别，接口返回地表名称。

地表识别

识别常见水果和蔬菜的类别，接口返回蔬果类别。

果蔬识别

相似照片搜索

在图片库中找到与检索图片语义相似的图片或图片集，返回图片与检索图片的相似度，适用于相似照片查找、整理。

将输入图像转换成目标风格的图像，如油画、水墨国风、卡通等常见的艺术风格。便于用户对照片进行二次创作和编辑。

图像风格转换

识别判断人脸质量并返回人脸质量得分，人脸质量得分综合考虑了人脸角度、被遮挡和模糊度等情况。

人脸质量

两张人脸进行对比，得到人脸相似度对照片中的人脸实时检测提取面部特征，比对计算两张人脸的相似度，输出相似度百分比。

人脸对比

对图片或动态视频进行人脸检测定位并标记边框，依据眼、口、鼻轮廓等关键信息识别个人五官动作及形态，输出表情结果。

表情识别

人脸聚类

基于自研的高效图近似搜索算法，提供高效的百亿人脸检索方案，毫秒级响应，精准定位。

安全帽识别

配合摄像头，实时识别监控区内作业人员的安全帽佩戴情况。

在线图片活体检测的离线版本，采集人像的破绽（摩尔纹、成像畸形等）来判断目标对象是否为活体，可在无网环境下离线使用。

RGB活体检测

对后厨空间内所有厨师的厨师帽佩戴情况实时监控，检测到未佩戴者立即标注并进行提醒，有效保障厨房安全卫生情况，减少人力监管成本。

厨师帽识别

利用近红外成像原理，实现夜间或无自然光条件下的活体判断，在屏幕无法成像、材质反射率不同等情况下维持高鲁棒性。

红外活体检测

检测图像中所有人体，标记出每个人体的坐标位置；不限人体数量，适应人体轻度遮挡、截断的情况。

人体关键点识别

自动识别监控点下同一人物进出次数，对多次进出徘徊人员实时监测预警，填补人为管控死角，加强安全管控。

徘徊检测

睡岗识别

识别在工作岗位上睡觉的行为。

自动识别监控室中无工作人员。

监控室脱岗检测

识别电梯中是否出现困人情况。

电梯困人识别

实时统计视频区域内人员数量，对超过一定阈值（可自由设定）的情况标记为聚众，并进行告警。

聚众识别

跌倒检测

检测图片中任务的跌倒情况，适用于老年人健康监护等场景，若检测到人物跌倒及时发出警报通知用户。

自动识别指定区域内的人员攀爬行为，如检测到有人作出类似攀爬的动作行为及时警告。

攀爬识别

自动识别如高压电、碎煤机等高危区域人员翻越/距离过近等行为，精准率高于90%。

越界检测

基于大规模工作服数据识别训练，配合现场摄像头，自动监控高温化工等特殊环境下工作人员是否规范穿着短袖短裤工作服，准确率高于90%，达到高效率监督监管。

短袖短裤识别

打架识别

根据人体关键点检测并捕捉人体姿态结果，检测是否存在打架行为。

对高速公路、建筑工地等特殊环境下人员是否穿着反光衣进行识别和检测，防范因未穿反光衣而造成的意外伤害情况。

反光衣识别

针对监控视频片段，识别是否有危险行为，如出拳、拉扯、推搡、激烈搂抱、踢踹、砸按等。

危险行为识别

自动识别危险区域人员闯入情况，如人员闯入预先设置好的危险区域（禁止进入区域）即可立刻报警，确保人员的人身安全。

人员闯入识别

儿童越界识别

基于人工智能分析技术，自动识别湖边、海边、河边、自动扶梯等场景，是否有小孩独自进入监控危险区域，如检测到有小孩闯入，立即警报，反馈给工作人员，防止安全事故的发生。

精准定位手部的21个主要骨节点，包括指尖、各节指节点的坐标信息，输出4个辅助关键点的坐标信息（食指中间关节，食指指根、中指中间关节、中指指根）。

手部分析与跟踪

识别人员手部和扶梯位置，进而判断人员上下扶梯过程中手是否放置在扶梯上。

人员扶手识别

支持任意场景内的中文或英文字符进行识别，将图片信息转化成可操作的文字信息，支持任意场景和版面的文字识别。

通用场景文字识别

二维码识别

对图片中的二维码或者条形码进行检测和识别，返回存储的文字信息。

支持对各类体彩和福彩票面文字内容进行识别，提取票面各类信息，按照类别输出，包括金额，倍数，玩法，条形码等。

彩票识别

每一帧输车辆的位置信息，小轿车：包括品牌、车型，比如三轮车、自行车、大巴车、卡车。

车辆检测

识别车辆的具体车型，以小汽车为主，输出图片中主体车辆的品牌、型号、年份、颜色、百科此条信息；可识别三千款常见车型，准确率90%以上。

车型识别

车流统计

根据视频抓拍图片序列，进行车辆检测和追踪，识别各类车辆（包括小汽车、卡车、巴士、摩托车、三轮车）在指定区域内的驶入、驶出数量，实现动态车流统计。

主要应用于乡镇道路，对道路上形式的三轮车进行识别和检测是否有载入情况，一旦发现，立即告警。

三轮车载人检测

对城市道路指定区域是否出现大货车进行识别，如检测出规定中的大货车，输出车牌信息，并提供给交通管理部门。

大货车限行识别

自动识别城市骑乘人员头盔佩戴情况，提高交通部门执法效率。

电动车头盔识别

非机动车识别

对机动车道内行驶的三轮车、自行车、电动车、板车、摩托车等非机动车进行识别、检测和反馈。

识别电动车进电梯行为，能够区分自行车、手推车等其他目标。

电梯间电动车识别

基于人工智能视觉分析，对监控区域内，燃油车占用充电桩车位等行为进行自动识别，停车时长超过指定时间，则算法产生报警并识别车牌号，将报警信息和车牌号返回给上层业务系统。

充电桩车位占用识别

识别图像中的所有人体，将目标最大的人体座位驾驶员，返回坐标位置，同时返回总人数（含驾驶员和乘客）；支持夜间红外场景。

驾驶行为分析

开车安全带识别

自动识别行驶中车辆驾驶员是否存在不系安全带的行为。

配合车载摄像头，实时检测分析驾驶员的面部表情特征，识别到驾驶员的疲劳瞌睡状态、注意力分散状态以及危险驾驶行为立即报警，降低安全隐患，保障道路安全。

疲劳驾驶检测

实时识别监控区内明火情况，一旦发现，立刻报警。适用于室内外多种复杂环境。

火焰检测

基于百万真实烟雾数据进行训练，配合摄像头，实时识别监控区内情况，一旦发现烟雾，及时告警提醒，减少人身财产安全损伤。

烟雾识别

摄像头遮挡识别

识别摄像头是否有污泥、树枝、布料等遮挡物。

实时识别监控区内作业人员的生产情况，实时对进入检测区域的人员进行抽烟识别和打电话检测。

抽烟、打电话识别

基于AI视觉分析，自动识别人员上下楼梯时是否玩手机，预防安全事故的发生，适用于地铁车站楼梯、商城楼梯、楼宇楼梯等场景。

玩手机识别

基于人工智能视觉分析技术，自动识别江面航道上朝着摄像头方向移动的船舶等大体积移动物体（检测目标），对于背离摄像头方向移动或者静止不动的船舶不识别。

船舶检测

餐盘检测

基于人工智能视觉分析技术，自动对图片中餐盘进行识别，统计出餐盘数量。

依托智能门铃或家用摄像头，智能识别家门口待领取的包裹是否被认为移动，及时提醒，防止快递被盗窃。

包裹移动识别

对城市道路井盖进行检测，如果检测到井盖缺失，立即警报。

井盖识别

给定目标人脸，从人脸库中找到最相似的一张或多张人脸，并返回人脸相似度分数。可满足人脸考勤机、人脸识别通行等应用场景。

人脸识别

人脸属性

提供对应Android版本的SDK包，识别年龄、性别、注视时间、是否闭眼、是否遮脸、人脸模糊度。

可以实现移动人形检测、人形坐标、人形姿态的功能。实时给出人体头、肩、腰、腿等位置，可适用于各种大幅度人体动作。

移动人形

对城市道路井盖进行检测，如果检测到井盖缺失，立即警报。

车牌识别

基于深度学习的人脸检测方案，准确识别图片中的人脸信息，能够保证实时100+人脸以上的进行检测，离线SDK、私有化部署多种服务形式，毫秒级的识别响应能力、丰富的硬件平台适配。

人脸检测

口罩识别

基于人工智能视觉分析技术，有效检测人员口罩佩戴情况，检测到未佩戴者立即标注并进行提醒，有效保障工作场所安全卫生情况，减少人力监管成本。里先SDK、私有化部署多种服务形式，毫秒级的识别响应能力、丰富的硬件平台适配。

精准定位包括脸颊、眉、眼、口、鼻等人脸五官及轮廓的150多个关键点，离线SDK、私有化部署多种服务形式，毫秒级的识别响应能力、丰富的硬件平台适配。

人脸关键点检测

基于人工智能视觉分析技术，引入描述眼球运动的平台向量和转动向量，并利用人工神经网络对平动和转动引起的视线估算误差进行修正，有效地获得人眼视线方向判断地精度。离线SDK、私有化部署多种服务形式，毫秒级的识别响应能力、丰富的硬件平台适配。

注视时长

基于深度学习的人脸识别方案，准确识别图片中的人脸信息，提供人流计数、统计能力，离线SDK、私有化部署多种服务形式，毫秒级的识别响应能力、丰富的硬件平台适配。

行人计数

安全帽检测

面向工地、工厂车间、工业园区等场所，若检测到有工人未佩戴安全帽，则发出告警提醒，减少安全隐患。

可识别常见的14钟手势：握拳、五指张开、竖食指、比心、点赞等。对每个手势都会有一个置信度，通过置信度能够过滤掉一些无关的干扰，准确识别出指定的手势，具有良好的稳定性。

手势识别

对人脸区域实现像素级五官分割，分割边缘平滑流畅，明显增强五官边缘细节能力，解决硬分割问题，可适应人脸大姿态角度、复杂表情及多种阴暗光照场景，分割边缘平滑流畅、准确度高。

人脸分割

基于摄像头和近红外技术，从眼脸闭合、眨眼、凝视方向、打哈欠和头部运动等，检测驾驶员状态。

DMS算法

AI智能测温

高精度热成像摄像机+黑体组成的AI通行测温方案，自动实现远距离、大面积、大人流的人体高精度测温，并通过黑体的实时测温矫正保证摄像机测温精度，将测温误差控制在±0.3℃内，满足对路过的密集人群远距离精准测温的需求。

实现近百种行人属性和动作的高精度识别，如：性别，年龄，服饰颜色，人体朝向，帽子，拿包等动作识别。

行人属性和动作识别

实现了对高帧率、低帧率和超低帧率的目标跟踪，可以自适应调节跟踪参数，平衡处理速度和算法精度。

全目标检测跟踪

考虑肢体形状特征，极大的减少误报，算法针对嵌入式深度优化，在0.3T算力的NPU上实时的检测和跟踪。

行人检测

人脸检测及属性分析

基于多年行业的深度技术沉淀，人脸检测能力覆盖复杂光线、人脸遮挡、人脸大角度、快速运动等诸多复杂环境。